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工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。”

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使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。

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使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。

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数据科学最适合作为一项团队运动

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开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。

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PyTorch2.0

实现快速、灵活的实验和高效的生产。

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MLlib(ApacheSpark)

MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库

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浙江大学团队研发，0 门槛一站式AI学习平台

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